第104期
構築智能:語意驅動的AI迭代設計流程實踐
邱浩修
在景觀與建築設計中，「構築」向來是物質技術與美學意圖交匯的辯證場域 。隨著生成式人工智慧的興起,設計媒介正從幾何繪圖轉向自然語言與演算法，深刻改變了細部設計的生成邏輯 。本研究旨在建立一套「語意驅動的 AI 迭代設計流程」，探討 AI 如何從單一的效能優化工具，躍升為掌握文化語意的共同創造者 。本研究採「設計研究」方法，提出由「讀場」、「立義」與「尋形」構成的三階段動態迭代架構，並透過三個實證案例進行論證 ： (1) 場域記憶擷取：利用 LoRA 技術訓練台灣鐵窗花圖像生成模型，轉譯地域性構築語言；(2) 結構幾何優化:結合砂磨鑄造與衍生演算法優化木構接頭，驗證形式追隨效能的演算理性；(3) 代理人驅動設計：運用 AI Agent 驅動 3D 建模,將抽象敘事轉化為幾何規則 。結論指出，多模態語意模型能動態串連自然、圖 像與幾何語言，使設計細部從物質接點轉變為意義生成的界面 。設計師的角色正從「形式塑造者」轉型為「語意編輯者」，藉此從大量生成方案中，迭代出更具創意與詩意的構築解方 。
生成式 AI 導入景觀設計課程教學之現場觀察
廖明誠
生成式人工智慧(GenAI)正快速重塑景觀設計的發想與視覺表現流程，本文旨在記錄並反思筆者將Midjourney、Leonardo.ai、Stable Diffusion 及 Krita AI 等工具分階段導入景觀系課程的教學歷程。研究發現，教學現場呈現 U 型學習曲線,第一階段以文本圖像生成模型(T2I)工具激發意象，卻因語言障礙與開盲盒的隨機性，導致學生產生視覺與邏輯去耦合、尺度感弱化等問題；第二階段引入 Stable Diffusion 與控制網路(ControlNet)，透過專業底圖強化可控性，雖學習門檻較高，卻能讓學生找回專業主控感;第三階段利用 Krita AI 實時協作,促使手腦同步與直覺回歸，重建設計者主體性。綜合分析指出，GenAI 介入後，景觀學生的核心能力正發生位移，基本功從圖面表現轉向美學篩選與邏輯構建；學生心理亦經歷從被取代恐懼到專業共生的認同重塑。本文最後建議以科學分析為骨架、GenAI 為增幅器，強調回歸「人」的決策價值與場所精神,為數位轉型期的景觀教育提供實務路徑。
生成式 AI 輔助景觀規劃設計：從繪圖工具到決策大腦的數智化轉型與實證
林沛毅
本研究旨在探討生成式人工智慧(GenAI)在景觀規劃設計領域之應用邊界，研究首先綜述 AI 之技術演進，並剖析其在視覺表達、人機協作變革與項目管理之潛力，指出其在工程落地與版權倫理上的局限。同時，以兩所大學之景觀課程為實證，探討當前 AI 輔助景觀規劃設計教育的可能性，拓寬學科跨專業的邊界。未來景觀專業者須堅守基本功與景觀專業「 場所精神」，拓展多維工具交叉的能力，方能於 AI 浪潮中實現向決策者的關鍵蛻變。
從源頭規劃設計手法到全生命週期整合：維夫拉克增廠之永續建築實踐
黃郁文
當今永續建築已由設備導向轉向整合性設計邏輯。本文以維夫拉克增建擴廠為例，在既有廠區持續營運條件下，透過被動式設計、西向垂直綠化系統、高性能外殼構造、再生能源整合與 BIM 數位化管理，建構從源頭規劃至全生命週期營運之永續實踐架構。經 日照模擬規畫開窗角度並配置北向穩定採光後，有效降低人工照明與空調負荷；西向立面多層次植生牆與立體綠網系統使年固碳量由 313,674 kgCO2/yr 提升至1,053,706 kgCO2/yr，達 3.35 倍成長，並結合 210.39kW 太陽能發電系統形成低耗能架構。施工與營運階段導入 BIM 與智慧建築系統，完成衝突預防、物流模擬與維運整合，最終取得 LEED 白金級與智慧建築鑽石級標章。研究指出，永續建築之關鍵在於源頭決策邏輯與生命週期整合，而非設備堆疊。